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Codex 各客户端安装教程

选择您偏好的客户端,按步骤完成安装

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安装 Codex VSCode 插件

打开 VSCode,在扩展商店中搜索 "Codex",找到 OpenAI Codex 插件并点击安装。

安装 Codex VSCode 插件

安装完成后需要重启 VSCode 才能生效。

安装完成!

恭喜!Codex 插件已安装完成。接下来请前往兑换码教程,充值并激活您的账户。

前往兑换码教程

兑换码使用指南

按照以下步骤,轻松完成兑换码兑换

1

注册账号

访问本站,点击首页「登录」按钮,再点击「注册新账号」。填写您的邮箱地址和密码(至少6位),点击「创建账户」完成注册。

注册账号

建议使用常用邮箱注册,方便后续找回密码。

2

使用兑换码

注册并登录后,在左侧导航栏点击「兑换」进入兑换页面。将您收到的兑换码完整粘贴到输入框中,点击「确认」按钮。

使用兑换码

⚠️ 兑换码请完整粘贴,注意不要多复制前后的空格。

3

确认订阅激活

兑换成功后,在左侧导航栏点击「我的订阅」。确认订阅卡片显示「有效」状态,并查看额度和到期时间。

确认订阅激活

如额度未刷新,请稍等片刻后刷新页面。

兑换完成!接下来创建 API 密钥

订阅已激活,接下来请前往下方「API 密钥使用教程」,创建密钥并获取接入配置。

前往 API 密钥教程

API 密钥使用教程

创建密钥并获取各平台接入配置

1

进入 API 密钥页面

在左侧导航栏点击「API 密钥」,进入密钥管理页面。这里可以创建和管理您的 API 密钥。

进入 API 密钥页面

如尚无密钥,页面会显示「暂无 API 密钥」,点击「创建密钥」即可。

2

创建 API 密钥

点击右上角「+ 创建密钥」按钮,在弹出的对话框中输入密钥名称(如"测试"),在「分组」下拉菜单中选择您的订阅套餐,点击「创建」。

创建 API 密钥

分组决定了密钥可访问的模型。请选择您已兑换的订阅套餐对应的分组。

3

获取接入配置

密钥创建成功后,在密钥列表的操作列点击「使用密钥」按钮。弹窗将展示 Codex CLI / Codex VSCode 插件 / Codex APP / Opencode CLI / Opencode 客户端的接入配置方式,按说明操作即可完成接入。

获取接入配置 (1) 获取接入配置 (2)

macOS/Linux 用户可直接复制终端命令运行;Windows 用户可下载配置脚本运行。配置完成后需重新打开终端或重启客户端才能生效。

OpenClaw 接入教程

参考以下 JSON 配置接入 OpenClaw,可自行操作或将配置内容交给 AI 代为接入

注意:这是参考片段,需要将其合并到你原有的 openclaw.json 文件中,而非直接覆盖。

openclaw.json
{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "openai": {
        "baseUrl": "https://api.wlsrpic.cn/v1",
        "apiKey": "<换成你的apikey>",
        "api": "openai-responses",
        "authHeader": true,
        "models": [
          {
            "id": "gpt-5.4",
            "name": "GPT 5.4",
            "reasoning": true,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 272000,
            "maxTokens": 131072,
            "api": "openai-responses"
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": { "primary": "openai/gpt-5.4" },
      "workspace": "~/.openclaw/workspace",
      "compaction": { "mode": "safeguard" },
      "thinkingDefault": "high",
      "timeoutSeconds": 1800,
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": { "maxConcurrent": 8 },
      "models": {
        "openai/gpt-5.4": {
          "params": {
            "transport": "sse"
          }
        }
      }
    }
  }
}

💡 用 AI 快速接入(推荐)

以下操作流程和提示词适用于 Codex、OpenCode、Cursor、Trae 等主流 AI Agent,示例以 Claude Code 为例,你可以使用任意外部 Agent 完成这些步骤。

⚠️须知一:必须先安装 Skill

OpenClaw 是 2025/2026 年推出的新型 AI 工作流平台。由于产品较新,当前主流 AI 均无相关训练数据...本教程通过安装官方 openclaw-config Skill,让 AI Agent 获得准确的文档上下文。

🚫须知二:禁止用 OpenClaw 给自己配置

严禁让 OpenClaw 自己给自己配置!如果配置参数写错,OpenClaw 将无法启动。正确做法:使用外部 AI Agent(如 Claude Code)在 OpenClaw 外部操作配置文件。

1

安装 openclaw-config Skill

将以下提示词粘贴给 Claude Code(或其他 AI Agent),让其自动安装官方 openclaw-config Skill。

提示词
帮我安装这个skill:npx skills add https://github.com/adisinghstudent/easyclaw --skill openclaw-config
安装 Skill 步骤 1 安装 Skill 步骤 2
2

验证 Skill 是否成功加载

安装完成后,在 Claude Code 中新建一个对话(New Chat),将以下提示词发送给 AI,确认 openclaw-config Skill 已正确加载。

提示词
请你测试openclaw-config这个skill是否成功加载
验证 Skill 步骤 1 验证 Skill 步骤 2
3

发送 API 信息并测试更新配置

Skill 验证通过后,将以下提示词整段复制发送给 AI,AI 将自动接入并完成三轮工具调用测试。

📌 请先复制提示词,再将其中的 <请将你的 apikey 粘贴到此处> 替换为你在本站 API 密钥页面获取的真实 API Key

提示词
请使用 openclaw-config 为我的 openclaw 接入以下模型:

模型名称: gpt-5.4(openai)
协议: responses 协议
鉴权方式: apikey + url
API URL: https://api.wlsrpic.cn/v1
API Key: <请将你的 apikey 粘贴到此处>

模型能力:
- 支持图片和文本输入
- context_window: 272,000
- max output: 128k(131,072 tokens)
- 默认推理等级: high(thinkingDefault)
- run 超时策略: 30 分钟(1800s)

配置完成后,请:
1. 测试 openclaw 是否能够调用此模型进行多轮工具调用
2. 测试通过后,同步所有频道的配置
配置测试步骤 1 配置测试步骤 2

常见问题

兑换后额度没有增加怎么办?

订阅套餐不加余额,使用api时仅消耗订阅套餐的用量,不消耗账户余额,您可在"我的订阅"处查看。

为什么 5.4 模型显示不出来?

这是因为在 api 模式下 codex 隐藏了 5.4 模型的显示,实际调用到的模型以配置文件为准。改了配置文件后不要在 Codex 里面手动修改 model,否则需要重新编辑配置文件的 model 字段改回 5.4 模型。也可以对 codex 说「请你修改用户级目录下的 .codex 文件夹的 config.toml 文件,我需要用 gpt-5.4,推理强度设置为 xhigh。」(两种改法均需要改完后重启客户端才生效)。您可以在网站的使用记录处查看实际调用到的模型。

为什么 5.4 模型显示不出来?